ຂ່າວໃນພາສາລາວ

(SeaPRwire) –   ການແບ່ງປັນລະຫວ່າງລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ລູກຄ້າວິສາຫະກິດຂອງທ່ານແມ່ນເທົ່າໃດ?

ປັດຈຸບັນແມ່ນໃກ້ຄຽງ 60/40, 50/50. [ເມື່ອກ່ອນ] ມັນຕ່ຳກວ່າທາງດ້ານວິສາຫະກິດ. ຕອນຕົ້ນປີ 2024, ມັນແມ່ນ 90/10. ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນກຳລັງເຕີບໂຕໃນຝັ່ງວິສາຫະກິດ, ໂດຍສະເພາະໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາຮ່ວມພັດທະນາ ແລະ ເຮັດວຽກຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບບາງບໍລິສັດ, ເຊັ່ນ Deutsche Telekom ຫຼື Epic Games.

ElevenLabs ສ້າງທັງ AI chatbots ສົນທະນາ ແລະ ເຄື່ອງມືສ້າງສັນທີ່ສ້າງສຽງໂດຍອີງໃສ່ຄໍາສັ່ງ. ອັນໃດກ້າວໜ້າໄວກວ່າ?

AI ສົນທະນາ. ສ່ວນຂອງການບໍລິການຕົນເອງທີ່ໃຊ້ AI ສົນທະນາສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນນັກພັດທະນາ. ມີແຮງຜັກດັນທີ່ໜ້າສົນໃຈຈາກພື້ນທີ່ແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍແຫ່ງ ເພື່ອຍ້າຍເຂົ້າສູ່ພາກສ່ວນການສົນທະນານັ້ນເຊັ່ນກັນ. Epic Games ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີເລີດ. ນັ້ນອາດຈະເປັນໜຶ່ງໃນການນຳໃຊ້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາເຄີຍເຮັດມາ, ເພື່ອນຳເອົາປະສົບການທີ່ທຸກຄົນສາມາດໂຕ້ຕອບກັບ Darth Vader ເຂົ້າໄປໃນ Fortnite. ນັ້ນແມ່ນເຮັດຂຶ້ນໂດຍການຮ່ວມມືກັບກອງມໍລະດົກຂອງ James Earl Jones. ແຕ່ມີຜູ້ຫຼິ້ນຫຼາຍລ້ານຄົນມີ Darth Vader ທີ່ມີຊີວິດ, ເຊິ່ງທ່ານສາມາດຫຼິ້ນນຳໄດ້ທັນທີ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ແບບດັ້ງເດີມ, ການຍ້າຍຈາກສາຍທີ່ສ້າງໄວ້ລ່ວງໜ້າແບບຄົງທີ່ໄປສູ່ຕົວລະຄອນທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. ນັ້ນເປັນສິ່ງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ. ປັດຈຸບັນພວກເຮົາເຫັນວ່າ [ຂົງເຂດ] ການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າກຳລັງເຄື່ອນໄປໃນທິດທາງຂອງການປ່ຽນແປງຄັ້ງໃຫຍ່ [ຍ້ອນ] AI ສົນທະນາ.

ທ່ານຈະສາມາດນຳໜ້າຜູ້ຫຼິ້ນລາຍໃຫຍ່ໄດ້ແນວໃດ? 

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາມີບຸກຄະລາກອນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ແລະດ້ວຍການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງ, [ແລະ] ດ້ວຍການປ່ຽນສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມ, ສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຕໍ່ໄປທີ່ທຸກຄົນພະຍາຍາມແກ້ໄຂຄື, ທ່ານສາມາດຝຶກຝົນ omni-model ໄດ້ບໍ — ນັ້ນຄືການລວມກັນຂອງ LLM [ແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່] ແລະ ສຽງເວົ້າ, ເຊິ່ງສາມາດສ້າງການສົນທະນາທີ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍ ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ມີອາລົມ ແລະ ວ່ອງໄວ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມໝັ້ນຄົງອີກດ້ວຍ. ພວກເຮົາມີຕົ້ນແບບພາຍໃນທີ່ເປັນສິ່ງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາກຳລັງພະຍາຍາມສ້າງຂຶ້ນໃນທ້າຍປີນີ້. ແຕ່ເປົ້າໝາຍຂອງ AI ສົນທະນາໃນຖານະຜະລິດຕະພັນ ແລະ ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈະຂັບເຄື່ອນຜະລິດຕະພັນນັ້ນ ແມ່ນການຜ່ານການທົດສອບ Turing ສໍາລັບການສົນທະນາກັບຕົວແທນ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເພື່ອໃຫ້ທ່ານຮູ້ສຶກວ່າເປັນການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງ. ນັ້ນຄືເປົ້າໝາຍສູງສຸດ. 

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາໄດ້ຜ່ານເກນມາດຕະຖານການທົດສອບ Turing ແລ້ວ. 

ການໂຕ້ຕອບດ້ວຍສຽງບໍລິສຸດເຊັ່ນການສະໜັບສະໜູນລູກຄ້າ ອາດຈະຜ່ານການທົດສອບ Turing, ແລະ ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ, ຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງວ່າພວກເຮົາແມ່ນໜຶ່ງໃນຜູ້ທຳອິດທີ່ເຮັດແນວນັ້ນກັບບາງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກຳລັງເຮັດ. ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນແມ່ນການຮັບຮູ້ສະພາບອາລົມ ແລະ [ມີ] ເກນສະຕິປັນຍາທີ່ສູງຂຶ້ນໃນການສົນທະນາ.

ທ່ານຈັດການກັບຄົນທີ່ນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຂອງທ່ານໃນທາງທີ່ຜິດແນວໃດ? 

ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງມາດຕະການປ້ອງກັນ. ອັນໜຶ່ງຄືຄວາມໂປ່ງໃສ, ຫຼື ຕົ້ນກໍາເນີດ, ສະນັ້ນເນື້ອຫາທຸກ [ສ່ວນ] ສາມາດຕິດຕາມກັບຄືນຫາບັນຊີໄດ້. ອັນທີສອງແມ່ນດ້ານການກວດສອບ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາກວດສອບທັງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ສຽງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາກວດສອບການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຫຼອກລວງ, ພວກເຮົາກວດສອບຄວາມປອດໄພຂອງເດັກ. ດ້ານສຽງ, ພວກເຮົາກວດສອບເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາບໍ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ. ສຸດທ້າຍແມ່ນພວກເຮົາສາມາດນຳເອົາເທັກໂນໂລຢີມາສູ່ຜູ້ຄົນໄດ້ແນວໃດ, ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາກຳລັງພົວພັນກັບ AI. [ມີ] ຕົວຈັດປະເພດ ເພື່ອໃຫ້ຄົນສາມາດອັບໂຫຼດເນື້ອຫາສຽງ ແລະ ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນວ່າ [ມັນແມ່ນ] AI ຫຼື ບໍ່. ພວກເຮົາກຳລັງຮ່ວມມືກັບ Oxford, Berkeley, Reality Defender, ແລະ ສະຖາບັນຄວາມປອດໄພ AI ໃນ U.S. ແລະ U.K. ເພື່ອໃຫ້ຕົວຈັດປະເພດແກ່ອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆ. ສ່ວນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຄືພວກເຮົາສາມາດມອບເທັກໂນໂລຢີທັງໝົດໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີ ໃນຂະນະທີ່ປ້ອງກັນຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ດີ. ມັນແມ່ນຄວາມສົມດຸນນັ້ນ.