ຂ່າວໃນພາສາລາວ

(SeaPRwire) –   ໃນສອງອາທິດຜ່ານມາ, NVIDIA, ຜູ້ສ້າງ ແລະ ຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຈາກກະແສ AI, ໄດ້ລົງທຶນໃນການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳ. Richard Shannon, ນັກວິເຄາະການລົງທຶນຢູ່ Craig Hallum ກ່າວວ່າ: “ຂ້າພະເຈົ້າແປກໃຈເລັກນ້ອຍທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເຮັດມັນມາກ່ອນ.”

ການລົງທຶນຈາກພະແນກທຶນຮອນຂອງ NVIDIA ແລະ ນັກລົງທຶນອື່ນໆ—ເຊິ່ງລວມກັນແລ້ວມີມູນຄ່າບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນດ້ານການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳ , ແລະ ຫຼາຍກວ່າ 17 ຕື້ໂດລາ—ສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງທ່າທີຂອງ Jensen Huang, CEO ຂອງ NVIDIA. ໃນເດືອນມັງກອນ, Huang ກ່າວວ່າ ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳທີ່ມີປະໂຫຍດຈະໃຊ້ເວລາອີກ 15 ຫາ 20 ປີ, ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດຄຳນວນແບບຄວັນຕຳທີ່ຈົດທະບຽນໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຕົກຕ່ຳ. ທ່ານໄດ້ກັບຄືນຄຳເວົ້ານີ້ໃນເດືອນມິຖຸນາ, ໂດຍກ່າວວ່າການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳໄດ້ເຖິງ “ຈຸດປ່ຽນ” ແລະ ສາມາດ “ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໜ້າສົນໃຈບາງຢ່າງໃນຊຸມປີຂ້າງໜ້າ”. ໂຄສົກຂອງ NVIDIA ໄດ້ປະຕິເສດທີ່ຈະໃຫ້ຄຳເຫັນ.

ໂດຍການວາງຕຳແໜ່ງຕົວເອງຢູ່ໃຈກາງຂອງຮາດແວທີ່ບໍລິສັດ AI ຕ້ອງການເພື່ອດຳເນີນການແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາ, NVIDIA ໄດ້ກາຍເປັນບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າສູງສຸດຂອງໂລກ, ມູນຄ່າ 4 ພັນຕື້ໂດລາ. NVIDIA ອອກແບບ GPUs (ຊິບທີ່ຊ່ຽວຊານສຳລັບການດຳເນີນງານລະບົບວິທີ AI), ພັດທະນາ CUDA (ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຊິບສາມາດສື່ສານກັນໄດ້), ແລະ ຈັດການທັງໝົດນີ້ເຂົ້າໄປໃນຊູເປີຄອມພິວເຕີຂະໜາດເທົ່າຕູ້ເຢັນ—ເຊິ່ງບໍລິສັດ AI ຕ່າງໆກຳລັງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອຕິດຕັ້ງໃສ່ສູນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.

ການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳແມ່ນບໍ່ໜ້າຈະຊ່ວຍລູກຄ້າ AI ຂອງ NVIDIA ໄດ້. Pete Shadbolt, ຫົວໜ້າຝ່າຍວິທະຍາສາດຂອງ PsiQuantum, ໜຶ່ງໃນບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ NVIDIA ລົງທຶນ, ກ່າວວ່າ: “ການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳ ແລະ AI ແມ່ນກົງກັນຂ້າມກັນ.” ລະບົບ AI ມີພະລັງຍ້ອນວ່າມັນຮຽນຮູ້ຮູບແບບຈາກຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳ “ກຽດຊັງຂໍ້ມູນ, ແລະ ພວກມັນມັກຄວາມແມ່ນຍຳ,” Shadbolt ກ່າວ.

ຜູ້ສະໜັບສະໜູນເຊື່ອວ່າການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳສາມາດນຳພາຮູບແບບການຄຳນວນໃໝ່ໄດ້. ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດການຄຳນວນງ່າຍໆຈຳນວນຫຼາຍຂະໜານກັນ, ຄືກັບ GPUs ຂອງ NVIDIA ເຮັດ, ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳສາມາດແກ້ໄຂສົມຜົນຈຳນວນໜ້ອຍ, ແຕ່ມີຄຸນຄ່າສູງສຸດ. Quantinuum ເຮັດແບບນີ້ໂດຍໃຊ້ ions (ອະຕອມທີ່ມີປະຈຸ), PsiQuantum ໃຊ້ photons (ອະນຸພາກແສງ), ແລະ QuEra ໃຊ້ neutral atoms. ອະນຸພາກນ້ອຍໆເຫຼົ່ານີ້ເຊື່ອຟັງກົດໝາຍທີ່ແປກປະຫຼາດຂອງກົນຈັກຄວັນຕຳ: ພວກມັນສາມາດຢູ່ໃນຫຼາຍສະຖານະໃນເວລາດຽວກັນ, ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳສາມາດສຳຫຼວດເສັ້ນທາງການຄຳນວນທີ່ສັບຊ້ອນຫຼາຍເສັ້ນທາງພ້ອມກັນ, ມາເຖິງຄຳຕອບທີ່ຄອມພິວເຕີ “ແບບຄລາດສິກ” ໃນປະຈຸບັນບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນໄລຍະເວລາທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ນີ້ລວມເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຫຼາຍລ້ານປີທີ່ຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກຈະຕ້ອງໃຊ້ເພື່ອທຳລາຍລະບົບການເຂົ້າລະຫັດທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງເສດຖະກິດດິຈິຕອລສ່ວນໃຫຍ່ໃຫ້ເຫຼືອພຽງແຕ່ , ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທະນາຄານ ພວມຮີບຮ້ອນຊອກຫາການເຂົ້າລະຫັດ “ທົນທານຕໍ່ຄວັນຕຳ”.

ຍັງມີການນຳໃຊ້ທີ່ມີປະໂຫຍດອີກດ້ວຍ. ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳສາມາດຈຳລອງລະບົບກົນຈັກຄວັນຕຳໄດ້, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກ, Hsin-Yuan Huang, ນັກວິທະຍາສາດຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສຢູ່ Google Quantum AI ກ່າວ. ກົນຈັກຄວັນຕຳແມ່ນຄຳອະທິບາຍພື້ນຖານທີ່ສຸດຂອງໂລກທາງຟີຊິກ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຈຳລອງມັນສາມາດຊ່ວຍອອກແບບຢາ, ວັດສະດຸ, ແລະ ຂະບວນການທາງເຄມີໃໝ່ໆ. “ນັ້ນບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ດ້ວຍ GPUs ຫຼາຍອັນ. ມັນຍາກເກີນໄປໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ,” Hsin-Yuan Huang ກ່າວ.

ຕົວຢ່າງ, ການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳອາດຈະ ຊອກຫາວິທີການຜະລິດແອມໂມເນຍທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງປັດຈຸບັນກວມເອົາ 2 ເປີເຊັນຂອງການບໍລິໂພກພະລັງງານທົ່ວໂລກ. PsiQuantum ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Mercedes-Benz ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳສາມາດຈຳລອງ electrolytes ຂອງແບັດເຕີຣີ lithium-ion ໄດ້ແນວໃດ—ເຊິ່ງອາດຈະເລັ່ງການອອກແບບແບັດເຕີຣີລົດໄຟຟ້າ—ແລະ ກຳລັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ Boehringer Ingelheim, ບໍລິສັດຢາ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈ enzyme ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຜົາຜານຢາໃນຮ່າງກາຍມະນຸດ.

ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳທີ່ໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະນຳແນວຄິດເຫຼົ່ານີ້ມາປະຕິບັດໄດ້, ປະໂຫຍດຕົວຈິງຂອງຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນ, Jan Ole Ernst, ນັກຄົ້ນຄວ້າປະລິນຍາເອກດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄຳນວນຄວັນຕຳຢູ່ University of Oxford ກ່າວ. ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າສິ່ງນີ້ຈະປ່ຽນແປງເມື່ອມີຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳຂະໜາດໃຫຍ່ຂຶ້ນສຳລັບການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ. “ແຕ່ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຍັງຄ່ອນຂ້າງໄກຕົວ, ເພາະວ່າມີການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບແອັບພລິເຄຊັນ, ແລະ ພວກເຮົາຍັງບໍ່ພົບສິ່ງໃດທີ່ຊັດເຈນແທ້ໆ, ນອກຈາກການແຍກຕົວເລກຂະໜາດໃຫຍ່.”

ມັນບໍ່ຊັດເຈນວ່າຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳຈະໃຊ້ເວລາດົນປານໃດເພື່ອເຮັດວຽກໃນຂະໜາດທີ່ສາມາດຕອບຄຳຖາມເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນ. ໄລຍະເວລາໃນການຄຳນວນແບບຄວັນຕຳ, ຄືກັນກັບໃນຫຼາຍຂົງເຂດທີ່ທ້າທາຍທາງດ້ານເຕັກນິກ, ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍືດຍາວ. PsiQuantum ກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກຢູ່ສະຖານທີ່ໃນອົດສະຕາລີ ແລະ ລັດ Illinois, ແລະ ກຳລັງທົດສອບອຸປະກອນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຊິບຂອງພວກເຂົາເຢັນລົງເຖິງອຸນຫະພູມການເຮັດວຽກ. ບໍລິສັດກ່າວວ່າຈະດຳເນີນງານຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳທີ່ໃຫຍ່ພໍທີ່ຈະເປັນປະໂຫຍດພາຍໃນປີ 2027, ສອງປີຊ້າກວ່າທີ່ ພວກເຂົາໄດ້ຄາດຄະເນໄວ້ໃນປີ 2021.

ຖ້າແລະເມື່ອຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳເລີ່ມເຮັດວຽກ, NVIDIA ອາດຈະຢູ່ໃຈກາງຂອງການກະທຳ. Ernst ກ່າວວ່າ: “ທ່ານຈະບໍ່ສາມາດດຳເນີນງານຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການປະມວນຜົນແບບຄລາດສິກຫຼາຍໂຕນ.” ຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກແມ່ນຈຳເປັນເພື່ອຄວບຄຸມຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳ, ປະຕິບັດການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາ. PsiQuantum ໃຊ້ຮາດແວຂອງ NVIDIA ເພື່ອກຽມການຄຳນວນຄວັນຕຳຂອງພວກເຂົາ ແລະ ປະມວນຜົນຜົນໄດ້ຮັບ. ໃນປີ 2022, ບໍລິສັດ ໄດ້ເປີດຕົວ CUDA-Q, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳສາມາດສື່ສານກັບຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກໄດ້. ໃນປີນີ້, ມັນ ໄດ້ເປີດສູນຄົ້ນຄວ້າການຄຳນວນຄວັນຕຳແບບເລັ່ງລັດຂອງ NVIDIA ຢູ່ Boston, “ອຸທິດໃຫ້ແກ່ການຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາໄປສູ່ການຄຳນວນຄວັນຕຳທີ່ມີປະໂຫຍດ.” 

Shadbolt ກ່າວວ່າ: “ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຍຸຕິທຳທີ່ຈະເວົ້າວ່າພວກເຂົາກຳລັງເຮັດທຸກຢ່າງຍົກເວັ້ນຄອມພິວເຕີຄວັນຕຳ.” 

ສິ່ງນັ້ນສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ການລົງທຶນຫຼ້າສຸດຂອງ NVIDIA ຈະເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ຮັບ “ຂໍ້ມູນລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບເວທີໃດທີ່ຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ດີກວ່າ,” Shannon ກ່າວ. “ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າ, ເມື່ອມີເວລາພຽງພໍ, ມັນເປັນຄວາມແນ່ນອນທີ່ NVIDIA ຈະຊື້ບໍລິສັດຄວັນຕຳໜຶ່ງ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.”