ຂ່າວໃນພາສາລາວ

(SeaPRwire) –   ຍິນດີຕ້ອນຮັບກັບຄືນສູ່ In the Loop, ຈົດໝາຍຂ່າວໃໝ່ສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດຂອງ TIME ກ່ຽວກັບ AI. ພວກເຮົາເຜີຍແຜ່ສະບັບເຫຼົ່ານີ້ທັງໃນຮູບແບບເລື່ອງລາວຢູ່ Time.com ແລະໃນຮູບແບບອີເມວ. ຖ້າທ່ານກຳລັງອ່ານນີ້ຢູ່ໃນ browser ຂອງທ່ານ, ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ສະໝັກເພື່ອໃຫ້ສະບັບຕໍ່ໄປຖືກສົ່ງກົງເຖິງກ່ອງຈົດໝາຍຂອງທ່ານ?

ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້: OpenAI ລົງທຶນຄັ້ງໃຫຍ່

ຄວາມສ່ຽງສູງ — Sam Altman ກຳລັງລົງທຶນໝົດໜ້າຕັກ. ໃນການໃຫ້ສຳພາດຫຼັງຈາກຂໍ້ຕົກລົງໃນວັນຈັນກັບ AMD—ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າການລົງທຶນທັງໝົດຂອງ OpenAI ໃນປີນີ້ປະມານ 7 ຕື້ໂດລາ—Altman ກ່າວວ່າ OpenAI ກຳລັງເຮັດ “ການພະນັນຂະໜາດບໍລິສັດ” ວ່ານີ້ຄືເວລາທີ່ເໝາະສົມທີ່ຈະ “ໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ.”

CEO ຂອງ OpenAI ຫວັງວ່າ ຍິ່ງບໍລິສັດໃຊ້ chip ຫຼາຍເທົ່າໃດໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI, ພວກມັນກໍຈະຍິ່ງມີປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ—ແລະຜູ້ຄົນກໍຈະຍິ່ງພ້ອມທີ່ຈະຈ່າຍເງິນໃຫ້ພວກມັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ OpenAI ໄດ້ຮັບ chip ຜ່ານຜູ້ຜະລິດ chip AMD ແລະ Nvidia, ແລະສູນຂໍ້ມູນຜ່ານຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud-computing Oracle. ນີ້ຈະໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີເຖິງ 20 ກິກາວັດ, ເຊິ່ງຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງຂອງ OpenAI. ຂໍ້ຕົກລົງເຫຼົ່ານີ້ຄາດວ່າຈະເລີ່ມໃຊ້ງານໃນປີ 2026.

ພະລັງງານທີ່ຂາດຫາຍ, ຜົນຕອບແທນທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ — ສ່ວນໜຶ່ງທີ່ຂາດຫາຍໄປຂອງການພົວພັນນີ້ຄື OpenAI ຈະໃຊ້ພະລັງງານແນວໃດເພື່ອຂັບເຄື່ອນ chip ທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້. ມັນຈະໃຊ້ພະລັງງານຈາກໂຮງໄຟຟ້າ 20 ແຫ່ງເພື່ອສະໜອງພະລັງງານ 20 ກິກາວັດ, ແຕ່ຂໍ້ຕົກລົງກັບ AMD ແລະ Nvidia ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງໄຟຟ້າທັງໝົດນີ້. ສະຫະລັດອາເມຣິກາປະເຊີນກັບການຂາດແຄນໄຟຟ້າຢູ່ແລ້ວໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງຫຼາຍກວ່ານັ້ນຄື OpenAI ຈະຊໍາລະໜີ້ການລົງທຶນທີ່ສັບສົນຂຶ້ນເລື້ອຍໆຂອງຕົນແນວໃດ. Richard Shannon, ນັກວິເຄາະຈາກ Craig-Hallum ກ່າວວ່າ: “ມັນເປັນເຫດຜົນຫຼາຍທີ່ຈະຕັ້ງຄໍາຖາມນັ້ນ, ເພາະຈໍານວນເງິນທີ່ໃຊ້ຈ່າຍຢູ່ນີ້ແມ່ນມະຫາສານ.” ນັກວິພາກວິຈານກັງວົນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງຂໍ້ຕົກລົງທີ່ໝູນວຽນກັນ: Nvidia ລົງທຶນໃນ OpenAI, ເຊິ່ງໃຊ້ເງິນຊື້ chip ຂອງ Nvidia; OpenAI ໄດ້ຮັບຫຸ້ນໃນ AMD ເພື່ອແລກກັບການຊື້ hardware ຂອງ AMD. Shannon ກ່າວວ່າ Nvidia “ສ້າງກໍາໄລໄດ້ຢ່າງມະຫາສານ” ຈຶ່ງສາມາດລົງທຶນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, OpenAI ດໍາເນີນການໂດຍມີການຂາດທຶນ 7.8 ຕື້ໂດລາໃນເຄິ່ງທໍາອິດຂອງປີ 2025. ພວກເຂົາຕ້ອງການຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນໃນ AMD, Shannon ກ່າວວ່າ: “ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈະເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍ.”

ບໍລິສັດຈະຕ້ອງເພີ່ມລາຍຮັບຈາກ 13 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີເປັນ 300 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2030 ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ຈ່າຍໃນປະຈຸບັນມີເຫດຜົນ. ຖ້າການເຕີບໂຕຂອງລາຍຮັບແບບທະວີຄູນຂອງ OpenAI ຈາກປີກາຍຍັງຄົງຢູ່, ມັນຈະບັນລຸເປົ້າໝາຍນັ້ນໃນປີ 2028, ໝາຍຄວາມວ່າການລົງທຶນໃນປັດຈຸບັນຂອງ Altman ອາດຈະຖືກເບິ່ງວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ຍອດຢ້ຽມໃນພາຍຫຼັງ. ແຕ່ຖ້າເສັ້ນໂຄ້ງການເຕີບໂຕແບບທະວີຄູນຫຼຸດລົງ, ການລົງທຶນເຫຼົ່ານັ້ນ—ເຊິ່ງປັດຈຸບັນກ່ຽວຂ້ອງກັບບໍລິສັດທີ່ມີມູນຄ່າສູງສຸດສ່ວນໃຫຍ່ຂອງໂລກ—ອາດຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງບໍລິສັດ, ແລະຂົ່ມຂູ່ເສດຖະກິດທັງໝົດ.

ແຮ່ທາດຫາຍາກທີ່ຫາຍາກຂຶ້ນ — ໃນວັນພະຫັດ, ລັດຖະບານຈີນໄດ້ສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍຕໍ່ແຜນການເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອມັນປະກາດການຄວບຄຸມການສົ່ງອອກແຮ່ທາດຫາຍາກ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນໃນການຂັບເຄື່ອນລະບົບ AI. Dean Ball, ອະດີດທີ່ປຶກສາ AI ໃຫ້ແກ່ທຳນຽບຂາວຂອງ Trump, ກ່າວວ່າ: “ຖ້າຖືກບັງຄັບໃຊ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ນະໂຍບາຍນີ້ອາດຈະໝາຍເຖິງ ‘ການປິດໄຟ’ ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ຂອງສະຫະລັດ, ແລະອາດຈະນໍາໄປສູ່ພາວະເສດຖະກິດຖົດຖອຍ/ວິກິດການເສດຖະກິດໃນສະຫະລັດໃນໄລຍະສັ້ນ.”

ແນ່ນອນວ່າມັນຈະເປັນການຍາກສໍາລັບ Altman ທີ່ຈະບັນລຸການເຕີບໂຕຂອງລາຍຮັບແບບທະວີຄູນ ຖ້າລາວພົບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການໄດ້ມາເຊິ່ງວັດຖຸທີ່ຈໍາເປັນໃນການຂັບເຄື່ອນລະບົບຂອງລາວ. ລາວ ແລະອຸດສາຫະກໍາ AI ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຈະຕ້ອງການການສະໜັບສະໜູນບາງຢ່າງຈາກປະທານາທິບໍດີ Trump—ເຊິ່ງຕໍ່ມາໃນເດືອນນີ້ຈະພົບປະກັບຜູ້ນໍາຈີນ Xi Jinping ທີ່ເກົາຫຼີໃຕ້ ສໍາລັບການສົນທະນາທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບຄວາມເຄັ່ງຕຶງດ້ານການຄ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງສອງມະຫາອໍານາດ.

ໃຜທີ່ຄວນຮູ້ຈັກ: Nathan Benaich

ພາບລວມໃນເວລາສັ້ນໆ — Benaich, ນັກລົງທຶນ VC ທີ່ Air Street Capital, ເປັນຜູ້ຮ່ວມຂຽນລາຍງານປະຈຳປີ State of AI Report, ເຊິ່ງປັດຈຸບັນຢູ່ໃນປີທີ 8 ແລ້ວ. ລາຍງານທີ່ອອກມາເມື່ອວານນີ້ ເປັນການກວດສອບ AI ຢ່າງລະອຽດທົ່ວທັງການຄົ້ນຄວ້າ, ອຸດສາຫະກຳ, ແລະການເມືອງ. ສະບັບປີນີ້ພົບວ່າການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນການສຳຫຼວດ “ຜູ້ຊ່ຽວຊານຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ມີການສຶກສາສູງ” 1,000 ຄົນ, 95% ໃຊ້ AI ໃນຊີວິດການເຮັດວຽກ ແລະ ຊີວິດສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາ. ການຂຽນລະຫັດເປັນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ຕາມມາດ້ວຍການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ການດຶງຄືນຄວາມຮູ້. ມີຂໍ້ຄວາມທີ່ໜ້າສົນໃຈອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງໃນລາຍງານ ຖ້າທ່ານມີເວລາໜຶ່ງຊົ່ວໂມງ (ຫຼືສິບຊົ່ວໂມງ!).

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI NIMBYism — ທຸກໆປີ, Benaich ແລະທີມງານຂອງລາວເຮັດການຄາດຄະເນສໍາລັບປີປະຕິທິນຕໍ່ໄປ. (ພວກເຂົາຄາດເດົາຖືກ 5 ໃນ 10 ຂໍ້ໃນປີ 2024.) ການຄາດຄະເນໜຶ່ງໃນປີ 2026 ຂອງພວກເຂົາຄື “data center NIMBYism”—ຄວາມຄິດທີ່ວ່າການຄັດຄ້ານຂອງຊຸມຊົນຕໍ່ການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນໃກ້ຄຽງຈະ “ແຜ່ລາມໄປທົ່ວສະຫະລັດ,” ແລະອາດຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງບາງຄັ້ງໃນປີ 2026.

Benaich ຂຽນຫາ TIME ທາງອີເມວວ່າ: “ມີຫຼາຍເຫດຜົນທີ່ຈະຢ້ານກົວ ຫຼືກຽດຊັງສູນຂໍ້ມູນ AI,” ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາຄ່າໄຟຟ້າ ແລະຄວາມກົດດັນຕໍ່ແຫຼ່ງນໍ້າ. ລາວກ່າວຕື່ມວ່າ ເນື່ອງຈາກມີຂໍ້ຈໍາກັດທ້ອງຖິ່ນ ຫຼືລັດຖະບານກາງໜ້ອຍ, ການຄັດຄ້ານຂອງຊຸມຊົນຈຶ່ງກາຍເປັນ “ທາງອອກທີ່ມີປະສິດທິຜົນ” ໃນການຊະລໍການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Benaich ກ່າວວ່າ ໃນຂະນະທີ່ບັນຫາຊຸມຊົນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບສູນຂໍ້ມູນເປັນເລື່ອງທີ່ຖືກຕ້ອງ, “ສະຫະລັດບໍ່ສາມາດທີ່ຈະຍົກເລີກການພັດທະນາສູນຂໍ້ມູນ ແລະສູນເສຍຜົນປະໂຫຍດທາງພູມສາດຍຸດທະສາດ. ຄື້ນຂອງການລົງທຶນນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ສະຫະລັດຫຼີກລ້ຽງພາວະເສດຖະກິດຖົດຖອຍໄດ້.”

ຟອງສະບູ? — ລາຍງານ State of AI ຂອງ Benaich ຍັງໄດ້ເນັ້ນໃສ່ຈໍານວນຂໍ້ຕົກລົງ “circular AI deals” ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນພາກທໍາອິດຂອງຈົດໝາຍຂ່າວນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາວໄດ້ປະຕິເສດຄວາມຄິດທີ່ວ່າພວກເຮົາກໍາລັງຢູ່ໃນຟອງສະບູ AI ທີ່ອັນຕະລາຍ. ລາວຂຽນຫາ TIME ວ່າ: “Unit economics ຍັງຄົງດີ, ແລະການລົງທຶນແບບໝູນວຽນຍັງເປັນສ່ວນນ້ອຍຂອງການລົງທຶນທັງໝົດ.”

AI ໃນການປະຕິບັດ

ດາວດວງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບການເປີດຕົວອາລະບໍາຂອງນາງບໍ? ຕົ້ນອາທິດນີ້, Taylor Swift ໄດ້ໂພສການລ່າຂຸມຊັບສໍາລັບແຟນໆ ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍວິດີໂອສັ້ນໆຫຼາຍຊຸດ. ແຕ່ແຟນໆທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ພົບເຫັນຮ່ອງຮອຍທີ່ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າເປັນການໃຊ້ generative AI, ລວມທັງການເຄື່ອນໄຫວຂອງນິ້ວມືທີ່ແປກປະຫຼາດ. ໃນຂະນະທີ່ Swift ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຊີ້ແຈງວ່າວິດີໂອດັ່ງກ່າວຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແທ້ບໍ, ແຟນໆໄດ້ຕອບໂຕ້ດ້ວຍຄວາມບໍ່ພໍໃຈ, ໂພສ hashtag “#SwiftiesAgainstAI.” ວິດີໂອທີ່ເປັນບັນຫາດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກລຶບອອກຈາກ YouTube shorts ໃນພາຍຫຼັງ.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກຳລັງອ່ານ

Enshittification, Cory Doctorow

ອາທິດນີ້, ຜູ້ຂຽນ Cory Doctorow ໄດ້ພິມເຜີຍແຜ່ປື້ມ Enshittification, ເຊິ່ງຕິດຕາມການເສື່ອມສະຫຼາຍຢ່າງຊ້າໆ—ແລະຫຼີກລ້ຽງບໍ່ໄດ້, ລາວໂຕ້ຖຽງ—ຂອງເວທີອອນລາຍເຊັ່ນ Facebook, Google, ແລະ Uber ເນື່ອງຈາກສິ່ງຈູງໃຈຂອງບໍລິສັດທີ່ບິດເບືອນ. ໃນການຕີຄວາມໝາຍຂອງ Doctorow ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີໃນສະຕະວັດທີ 21, AI ເປັນຈຸດສິ້ນສຸດທີ່ມີເຫດຜົນ ແລະອັນຕະລາຍຂອງແນວໂນ້ມນີ້. ລາວຂຽນວ່າ: “ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI ບໍ່ແມ່ນຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກ ຫຼືຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຄືເລື່ອງລາວຂອງນັກລົງທຶນ ແລະຄວາມຄິດທີ່ເກີດຂຶ້ນເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍທາງເສດຖະກິດທີ່ຈະທໍາຮ້າຍຜູ້ຄົນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຄົນ ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫຼາຍຕື້ຄົນ.”